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SIFLOR 2026Visítanos en el stand 48 · finalistas del Premio a la Innovación Pepe de la Torre →
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taskbx

Del plan de siembras a la necesidad de cada labor, y de ahí al plan de mano de obra al menor costo_

Contrataciones, préstamos entre labores, horas extra y vacaciones decididos a la vez por un modelo de optimización que entiende la experiencia de cada persona y la realidad de la finca.

★FINALISTAPremio a la Innovación Pepe de la Torre 2026
dónde encaja_

Cada labor, cubierta al menor costo

Cada siembra del plan trae decenas de labores. Taskbox calcula el trabajo que pide cada una y decide cómo cubrirlo: con el personal de la labor, préstamos de otras labores, contrataciones u horas extra.

contexto_

La flor colombiana se hace a mano

Y conseguir esas manos y formarlas cuesta cada vez más.

  • 50% a 60% del costo de producción es mano de obra.
  • +23% el salario mínimo en 2026.
  • 42 horas de jornada semanal, con recargos más altos.

Fuente: Corficolombiana, 2026.

La necesidad de personal de una finca, semana a semana durante 56 semanas, en índice: casi ×3 de la temporada baja a la alta.
el reto_

Cada semana, cinco preguntas conectadas

Hoy se responden por separado: la necesidad se divide por un rendimiento fijo, se contrata para cubrirla, el faltante va a horas extra y los préstamos se deciden sobre la marcha.

1

¿Cuántas personas contratar?

En qué semana y para qué labor.

2

¿Con qué contrato?

Corto, mediano, largo o indefinido.

3

¿A quién prestar?

De una labor a otra, para cubrir faltantes.

4

¿Cuántas horas extra?

Semanales y dominicales, dentro de los topes.

5

¿Cuándo dar vacaciones?

Sin afectar la operación.

Subestimar la mano de obra cuesta cumplimiento. Sobrestimarla cuesta margen.

la idea_

Cuatro decisiones, un solo modelo

Por separado, siempre queda valor sobre la mesa. A la vez, el modelo encuentra la combinación que cubre toda la necesidad al menor costo.

hoy · una tras otra
  1. contratar
  2. horas extra
  3. prestar entre labores
  4. vacaciones

Cada decisión hereda lo que dejó la anterior, y nadie ve el costo total.

con taskbox · todas a la vez
prestar evita contratar contratar a tiempo
evita horas extra
prestar o dar vacaciones
donde sobra capacidad
vacaciones fuera del pico,
menos horas extra
01contratar
02prestar entre labores
03horas extra
04vacaciones
un modelolas cuatro,
a la vez
menor costo_

Prestar puede evitar una contratación, contratar a tiempo evita horas extra en el pico y unas vacaciones bien ubicadas aprovechan la capacidad que sobra.

la solución_

Dos módulos que trabajan juntos

módulo 1 · necesidades

Cuánto trabajo pide cada labor

Cada labor se configura una vez: de qué depende (plan de siembras de Planningbox, registros de Flowbox o indicadores externos), qué días puede hacerse y quién la ajusta. La necesidad se calcula sola, semana a semana y en las unidades de cada labor (camas, plantas o tallos), con un mismo criterio para toda la finca y trazabilidad de cada cambio. Se consulta por API.

módulo 2 · plan de mano de obra

Cómo cubrirla al menor costo

Un modelo de optimización decide a la vez cómo cubrirla: el personal de base de la labor, préstamos desde otras labores, eligiendo a quienes mejor rinden en ella, contrataciones u horas extra, y vacaciones o contratos que vencen donde va a sobrar capacidad.

insumos
  • Necesidades por labor
  • Personal activo y su experiencia
  • Curvas de aprendizaje
  • Rendimiento cruzado entre labores
  • Ausentismo y rotación
  • Contratos, topes de horas extra y saldos de vacaciones
modelo de optimización

Cumplir todas las necesidades al menor costo total de mano de obra

Una sola función objetivo, con las restricciones operativas y legales de la finca. Se recalcula con los datos reales de cada periodo.

cada semana entrega
  • Contratación: cuántos, para qué labor, desde cuándo y con qué contrato
  • Préstamos entre labores
  • Horas extra semanales y dominicales
  • Vacaciones en las semanas de menor impacto
  • Indicadores: tallos por persona y costo por tallo
lo que recibe cada rol_

El plan de contratación con la anticipación necesaria para reclutar e inducir, en lugar de buscar gente con urgencia en el pico.

El plan de su labor, los préstamos y las horas extra; registran los préstamos ejecutados.

Indicadores, comparación de escenarios y la simulación semanal del flujo de personal.

qué lo hace distinto_

Seis elementos que no existían juntos

1

Decisiones integradas

Contratación, préstamos, horas extra y vacaciones a la vez, no en secuencia.

2

Rendimiento según la experiencia

Cada persona rinde según su experiencia en la labor, semana a semana, no con un rendimiento fijo.

3

Rendimiento cruzado

Presta a quien mejor rendirá en la labor de destino, no a quien esté disponible.

4

Dinámica real del personal

Ingresos, terminaciones, renuncias y ausencias: la capacidad que de verdad habrá.

5

El contrato correcto

Estable donde la necesidad se sostiene; donde va a bajar, contratos que vencen a tiempo o la rotación natural prevista.

6

Explicable

Una simulación del flujo de personal que se entiende sin matemáticas.

Curva de ejemplo. La franja muestra cómo cambian el punto de partida y la velocidad según la labor y el entrenamiento de cada finca.
curvas de aprendizaje_

La experiencia es un activo que se puede planear

Una persona nueva suele rendir menos que una experimentada, y cuánto menos depende de la labor y del entrenamiento de cada finca. Por eso el modelo contrata con anticipación, valora retener la experiencia y evita los contratos cortos donde la necesidad es sostenida: cada terminación reinicia la curva.

resultados_

Simulación con datos reales de una finca

56 semanas, misma necesidad de trabajo semana a semana: el modelo frente a la metodología tradicional (necesidad dividida por un rendimiento fijo). Las dos cubren la necesidad.

costo de mano de obra por tallo
−4% a −6%
contando la nómina y lo que cuesta reclutar e inducir a cada persona nueva. El personal promedio baja en una proporción similar.
cómo lo logra · apoyo entre labores
15% → 28%
de los activos apoyan otra labor donde rinden bien: la misma necesidad se cubre con menos personas.
metodología tradicionalTaskbox
Las 47 semanas de la simulación que muestra el video: qué parte de los activos apoyó otras labores, acumulado. Las guías marcan el 15% y el 28% de la simulación completa. El modelo presta a quien mejor rinde en la labor de destino.

Y empleo más estable: más contratos a término indefinido.

el video_

La postulación al premio, en dos minutos

El problema, cómo decide el modelo y la simulación con datos reales frente a la metodología tradicional.

Video de la postulación al Premio Pepe de la Torre 2026 · 1:57 · simulación con datos reales, misma necesidad de trabajo en las dos metodologías.
preguntas frecuentes_

Lo que suelen preguntarnos

¿Taskbox reemplaza mi sistema de nómina?

No. Toma de tus sistemas el personal activo y los saldos de vacaciones, y entrega el plan de contratación, préstamos, horas extra y vacaciones. La nómina sigue registrando lo que pasa.

¿De dónde salen las necesidades de cada labor?

Del plan de siembras (de Planningbox o el que uses), de los registros de Flowbox o de indicadores externos como pronósticos. Cada labor se configura una vez y su necesidad se calcula sola, semana a semana.

¿Cada cuánto se actualiza el plan?

Se recalcula cada periodo con los datos reales: renuncias, ausencias y cambios en la producción. Planear se vuelve una rutina, no un ejercicio anual.

¿Cómo sé que funciona en mi finca?

Antes de salir en vivo hacemos una simulación con tus datos frente a tu metodología actual. En la simulación con datos reales de una finca, el modelo cubrió la misma necesidad con un costo de mano de obra por tallo entre 4% y 6% menor, y una baja similar del personal promedio.

siguiente en la cadena_flowbx

3 · registrar: la operación, donde ocurre

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Una sesión de 45 minutos: tu caso, cómo se vería en tu operación y qué cambiaría.

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Cuéntanos qué quieres optimizar. Te mostramos cómo se vería el plan de tu finca o tu propagadora, con tus variedades, tus labores y tus reglas.

¡Gracias por escribirnos!

Te contactamos muy pronto_

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